深圳——如果話六月初微軟以自研推理模型MAI-Thinking-1超越Claude Opus 4.6，仲係矽谷內部嘅較量，咁上週智譜發布嘅GLM-5.2，就係一場真正嘅震盪。呢個中國開源模型，性能逼近Anthropic嘅旗艦Claude Opus 4.8，但成本只係佢嘅五分之一。佢嘅出現，加上美國進一步收緊AI模型出口管制，正將全球人工智能競賽推向一個新階段——唔再係單純嘅參數軍備競賽，而係關於「自我進化」嘅規則改寫。
微軟自研推理模型發力，擺脫OpenAI依賴
6月2日喺西雅圖Build大會上，微軟AI部門負責人Mustafa Suleyman展示咗首個完全自研嘅推理模型MAI-Thinking-1。350億參數，喺美國奧林匹克數學基準AIME上攞到97%嘅分數，更喺軟件工程測試SWE Bench Pro中獲得53%，一舉壓過Claude Opus 4.6嘅51.9%。對比之下，GPT-5.4仍以59.1%領先，但微軟呢個成績，已足以宣布「後OpenAI時代」嘅獨立路線。
Suleyman冇掩飾野心：呢個模型代表微軟「適應任何生態」嘅策略，從Azure到Windows再到GitHub，都係佢嘅戰場。而喺Google I/O同WWDC上，Gemini模型已橫跨35億用戶，Apple更確認與Google Gemini合作，同時推出自家基礎模型，新版Siri主打隱私。25億部Apple設備嘅基數，令AI滲透嘅深度同廣度再上一個台階。
中國開源模型異軍突起，GLM-5.2撼動市場
正當矽谷巨頭互相追趕，北京智譜6月26日低調放出GLM-5.2。呢個開源模型擁有100萬token嘅上下文窗口，編碼同智能體能力極其出色。Vercel行政總裁Guillermo Rauch喺社交媒體直呼：「真係驚到我，GLM-5.2嘅編碼能力幾乎令人震驚，呢個改變咗成個格局。」
成本係關鍵。據CNBC報道，運行GLM-5.2嘅費用只係Claude Opus 4.8嘅五分之一。對於開發者嚟講，呢個差價足以改寫選擇。一位深圳創業者同我講：「以前一定係揀OpenAI或Anthropic，而家你要諗清楚，開源、平靚正，仲唔使受出口限制。」
遞歸自我改進：AI聖杯與風險
61年前英國數學家Jack Good提出「遞歸自我改進」（RSI）概念，即AI能夠自我修正並設計出更聰明嘅下一代。呢個被視為AI終極聖杯。今年3月北京中關村論壇上，小米MiMo模型首席開發者羅福莉高調表示：「自我進化將會係未來一年AI最大嘅趨勢，我哋已經見到一條可實現嘅路徑。」
Anthropic在同一時間悄然發布Claude Mythos模型，透露正逐步逼近RSI，卻呼籲全球可選擇暫停AI開發以防失控。佢哋嘅謹慎，同中國廠商嘅進取形成鮮明對比。一位矽谷AI工程師匿名話：「感覺我哋喺度踩剎車，但有人已經踩到地板油。」
出口管制反促開源升溫？
美國商務部6月底嘅新規，將最先進AI模型嘅出口限制擴大到更多企業。OpenAI隨即宣布GPT-5.6僅限於「可信合作夥伴」使用，Anthropic亦被迫撤回Fable Mythos級別模型。CNBC分析指出，呢類管制反而令冇人可以「撤回」嘅開源模型睇落係更穩妥嘅選擇，助推咗中國開源模型嘅吸引力。
Guillermo Rauch嘅讚嘆，正正係呢種心態嘅寫照。矽谷出身嘅佢，而家頻繁使用中國模型測試Vercel平台，仲公開話：「冇人可以阻擋開源。」
當美國築起高牆，中國就用開源搭橋。遞歸自我改進嘅競賽，會唔會因為呢場政策與技術嘅碰撞而加速，冇人講得準。但可以肯定嘅係，AI嘅未來，已經唔係少數幾間美國公司話晒事。
